Understanding TikTok's Algorithm and AI Models

J'ai procédé à l'ingénierie inverse de TikTok pour découvrir exactement ce qui rend son algorithme si addictif, et j'ai découvert qu'ils font tourner plus de 25 modèles d'IA sur votre téléphone pour déterminer exactement ce qui vous fera continuer à faire défiler les vidéos.

Avant même qu'une vidéo soit diffusée, les serveurs de TikTok l'ont déjà étiquetée avec quelque chose appelé des scores de recommandation.

C'est leur calcul de la probabilité que vous passiez une vidéo, la regardiez jusqu'au bout, l'aimiez, ouvriez les commentaires ou suiviez le créateur.

Mais pour obtenir des résultats fiables, ils doivent vous comprendre en temps réel, et c'est là qu'interviennent ces modèles qui tournent directement sur l'appareil.

Certains de ces modèles déterminent dans quel état vous vous trouvez.

Par exemple, l'un d'eux lit les données de votre gyroscope et de vos détecteurs de mouvement pour savoir si vous marchez, êtes allongé ou êtes dans une voiture, et ces informations sont envoyées avec chaque demande d'un nouveau lot de les vidéos, ainsi que le niveau de batterie,

si vous rechargez votre téléphone, la luminosité de l’écran, si le son est coupé, et plus de 50 autres variables.

Ainsi, chaque nouveau lot de vidéos que vous recevez est choisi selon l’état dans lequel vous vous trouvez à ce moment- là. En fait, même un message que vous tapez mais renoncez à envoyer est quand même collecté par TikTok. Ainsi, le fil que vous faites défiler pendant votre pause déjeuner est différent

de celui que vous voyez au lit après avoir failli envoyer un texto risqué.

Et les autres modèles intégrés à l’appareil s’activent quand ils pensent qu’ils sont en train de vous perdre Un modèle fonctionne en permanence pour prédire si vous allez passer le reste de vos vidéos préchargées, et si c’est le cas,

votre téléphone demande un lot d’urgence de vidéos pour récupérer votre attention. Et si vous continuez quand même à passer les vidéos, TikTok vous considère comme si vous avez perdu votre attention, en dernier recours, pousser une vidéo en direct dans votre fil.

Un modèle a même pour tâche de déterminer si vous vous êtes assoupi, selon le temps que vous n’avez pas touché l’écran et selon que vous êtes allongé.

Il y en a même un qui peut prédire quand vous ouvrirez l’appli la prochaine fois, pour que TikTok puisse se lancer en arrière-plan et être prêt à vous accueillir.

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